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通过蒙特卡罗模拟和实例表明多层贝叶斯估计比最大似然估计更加有效。
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最后,给出了模拟计算,结果表明本文提出的方法可行且便于应用。
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迄今为止在计算机视觉领域已经提出了很多目标跟踪算法,其中粒子滤波是一种基于贝叶斯估计理论的非线性滤波算法,由于它能够处理非线性非高斯系统而被广泛的应用在目标跟踪当中。
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在此基于小波域隐马尔可夫树模型,将贝叶斯估计和同态滤波思想有机结合,提出一种新的医学超声图像去噪方法。
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为了解决室外复杂场景中的目标鲁棒跟踪问题,提出了一种基于颜色特征和贝叶斯估计的跟踪算法。
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本文以某型反坦克导弹为背景,利用导弹飞行试验数据,应用最大似然递推算法估算了该导弹的气动力参数。
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基于贝叶斯估计理论,得到了相应的非线性阈值函数(双变量收缩函数)。
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在本文实验中,对最大似然估计以及贝叶斯估计进行了对比,给出了其图形结果,分析了产生这种结果的原因。
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探讨了贝叶斯统计在遗传连锁分析中的应用,包括遗传重组率的贝叶斯估计、遗传连锁的贝叶斯因子检验和基于马尔可夫链蒙特卡罗理论的遗传连锁图谱构建。
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然后利用贝叶斯估计进行图像去噪,重构后得到初次去噪图像;
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第二,我们运用MCMC方法对模型中的参数进行贝叶斯估计并且得到了在文中模型下进行Gibbs抽样的步骤。
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运用基于贝叶斯估计的粒子滤波算法,对复杂的运动背景下目标移动进行跟踪。
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对与同性区域相关的小波系数,则采用一个基于Bayesian估计的自适应阈值进行处理。
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介绍了作为粒子滤波理论基础的递推贝叶斯估计的基本概念,说明了重要性函数对于粒子滤波器的设计是至关重要的。
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主要研究内容包括两个方面:一方面,利用室内损耗经验模型,在高斯噪声环境下采用贝叶斯估计技术实现阅读器定位。
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在充分利用已有信息的情况下,给出参数的贝叶斯估计。
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bayesian estimation of keyword confidence in chinese continuous speech recognition
汉语连续语音识别中关键词可信度的贝叶斯估计
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提出对偶树复小波变换和贝叶斯估计确定阈值相结合的图像去噪方法。
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图像的小波系数具有很强的非高斯统计特性,可以建立推广的拉普拉斯先验分布,用贝叶斯估计对图像小波系数滤波来达到降噪目的。
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推导了一种线性调频信号参数的贝叶斯估计模型,并将其推广到正弦信号载频的贝叶斯估计中。
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bifactor robust bayesian estimation and its application to quality control of gis data capture
双因子抗差贝叶斯估计及其在GIS数据采集质量控制中的应用
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分析了SAR图像在平稳小波变换域中的统计模型,推导出基于贝叶斯估计的信号最小均方误差(MMSE)的模糊萎缩因子。
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This paper is an application research on the algorithm of Bayesian spectrum estimation.
本课题是对贝叶斯频谱估计算法的应用性研究.
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